Prediktiv Analytics Forex

Prediktiv Analytics DEFINISJON av Prediktiv Analytics Bruken av statistikk og modellering for å bestemme fremtidig ytelse basert på nåværende og historiske data. Prediktiv analyse ser på mønstre i data for å avgjøre om disse mønstrene sannsynligvis kommer til å dukke opp igjen, noe som gjør at bedrifter og investorer kan justere hvor de bruker ressursene for å utnytte mulige fremtidige hendelser. BREAKING DOWN Predictive Analytics Det finnes flere typer forutsigbare analysemetoder. Prediktive modeller ser på tidligere data for å fastslå sannsynligheten for visse fremtidige utfall, mens beskrivende modeller ser på tidligere data for å bestemme hvordan en gruppe kan reagere på et sett med variabler. Prediktiv analyse er et beslutningsverktøy i en rekke bransjer. For eksempel undersøker forsikringsselskaper politikkansøgere for å fastslå sannsynligheten for å måtte betale ut for fremtidige krav basert på den nåværende risikobassenget til tilsvarende policyholdere, samt tidligere hendelser som har resultert i utbetalinger. Markedsførere ser på hvordan forbrukerne har reagert på den totale økonomien når de planlegger en ny kampanje, og kan bruke skift i demografi for å avgjøre om nåværende blanding av produkter vil lokke forbrukerne til å kjøpe. Aktive handelsfolk ser på en rekke beregninger basert på tidligere hendelser når de bestemmer seg for å kjøpe eller selge en sikkerhet. Flytte gjennomsnitt, band og bruddpunkter er basert på historiske data, og brukes til å prognostisere fremtidige prisbevegelser. Hvordan Big Data amp Predictive Analytics kan hjelpe Forex Brokers Forestill deg en verden hvor du vet hva dine handelsmenn vil gjøre før de gjør. Tenk deg om du visste det perfekte tidspunktet å kaste en handelsmann til å sette inn flere midler, invitere sine venner, eller oppgradere sin konto for å leve. Forestill deg nå om du automatisk kan utløse e-post og meldinger til handelsmenn på de optimale øyeblikkene. Nå er den verden her, akkurat nå, og den er tilgjengelig hvis du kan utnytte og avdekke innsiktene som er skjult innenfor dine handelsdata. Forstå analytikk: De fire faser Ikke alle forretningsmessige intelligens - og analyseverktøy er like. Faktisk er mange populære verktøy som brukes av meglere, som Google Analytics, avhengig av rent beskrivende analyse, dvs. forklarer hva som allerede har skjedd. Selv om beskrivende analyseverktøy er nyttige, er de virkelig på menneskelig tolkning for å avdekke innsikt, noe som kan være feil. De fokuserer også på ettersyn, i motsetning til fremsyn, som vanligvis er mindre nyttig i en forretningsmessig sammenheng. Ved å bruke store data og prediktive statistiske modeller, er det måter å gå et skritt utover dette for å forutsi og foreskrive handlinger basert på tidligere handelsdrift. Med TradeSocio gir vi for eksempel våre meglerklienter et prescriptive analytics amp automatiseringsverktøy som gjør det mulig for dem å automatisk utløse meldinger til individuelle forhandlere i rette tider basert på deres individuelle oppførsel og kriterier. På et grunnnivå betyr dette at du kan si Hvis en demohandler fortløpende lager tre positive handelsfolk, send dem en personlig e-postmal som inviterer dem til å oppgradere. Dette gjør at salgs - og markedsaktiviteten kan skaleres, konsekvent og basert på ren datainnsikt, i stedet for hakkene i markedsavdelingen din. Hvor store data kan hjelpe forex meglere Den potensielle effekten av store data i verden av forex trading er enorm, men de fleste meglerhusene har ennå ikke tatt imot sin makt, enda mindre anerkjente sin eksistens. Med kraften i cloud computing kan programvare analysere alle dine meglerhandler, i sanntid og spotmønstre før de blir mønstre basert på tusenvis eller tusenvis av tusenvis av handlende som har gått foran dem. Selvfølgelig er alle en person, og du får den odde kurven. For det meste følger folket adferdsmønstre, og når du forstår at du kan bruke det til din fordel. Den eneste måten å forstå det på er å bygge en pålitelig modell basert på hva som har gått før. I motsetning til de forskriftsmessige ansvarsfraskrivelsene vi ofte ser i FX-bransjen, gjør tidligere resultater virkelig like fremtidige trender med prediktiv analyse. Ta et sekund for å se tilbake på dataene du har til fingertuppene. Med MT4, og mange andre handelsplattformer, kan du se antall handler, når de ble laget, hvilken tid på dagen, av hvem, og mye mer. Selv om dette kan være overveldende for deg å analysere, kan dataforskere og avanserte verktøy sprekke disse kodene og gi deg handlingsbar innsikt med letthet. Hva betyr det for deg? Det betyr at du kan analysere dine egne kunder, som en gruppe, og komme frem til bedre måter å selge dine tjenester og lukke tilbud på. Det betyr at du vet nøyaktig når du skal slippe en e-post til en klient som gratulerer dem med resultatene sine på en demo-konto og foreslår forsiktig at de bedre kan oppgradere til en live trading konto. Det betyr at du kan e-poste dine forhandlere masse i toppetider, eller individuelt på et tidspunkt da de er sannsynlig å tenke på deg. Det betyr selvsagt at du vet på forhånd når en forhandler senker eller mister interesse, og en liten mild produkt eller til og med en en-mot-tid kan hindre dem i å bli en tidligere klient. Selv om det er definitivt mulig å oppnå dette ved å ansette interne datavitenskapere eller eksterne konsulenter, har vi designet TradeSocios analytics amp automatiseringsfunksjoner på en måte som fjerner behovet for å gjøre dette. Med vår programvare kobler du bare din handelsplattform, og analysen foregår i bakgrunnen, med innsikt og foreskrevne handlinger som sendes automatisk til salgs - og markedsføringsgruppene dine. Vil data gjøre markedsførere foreldet i meglerhandel Salg og markedsføring innenfor meglerverk krever fortsatt en menneskelig berøring. Det handler om instinkt, men handler også om å ha best mulig innsikt i måten dine handlende oppfører seg til enhver tid, og å vite, ikke tenke, hva som skal skje. Hvis du omfavner den statistiske analysefunksjonen som er like ved hånden, kan du ganske enkelt være mer effektiv uansett markedsførings - eller salgsaktivitet du gjør. Du har en mer effektiv megling med lykkere, innholdshandlere som vet at du har fingeren på pulsen. TradeSocio 2016-09-08T14: 09: 3900: 00 16. november 2015 Del denne historien, velg plattform Be om en DemoTrader Investor øker fortjenesten med markedscyklusanalyse Finansielle astrologiske sykluser gir pedagogiske tjenester på fremtidig markedsbevegelse basert på historiske prisverdier og astro-syklusanalyse. Prognoser kan implementeres for finansielle instrumenter som aksjer, futures, indekser, varer og Forex. Ansvarsfraskrivelse: Finansielle astrologiske sykluser gir ikke handels - eller investeringsrådgivning, (les hele ansvarsfraskrivelsen). Slik fungerer det Bildet over er et eksempel på en prognose som er gitt for MYL-symbolet ved hjelp av astrocyklusmodeller. Prishistorikken brukt i dette tilfellet er i noen år før juli 2015 (for eksempel venstre side). Prognosen genereres av modellene og presenteres som glatt projeksjonslinje (f. eks. Høyre side). I dette eksemplet viser den røde linjen en langsiktig prognose, og den blå linjen viser kortsiktig prognose, begge presentert ett år framover. Prognosen med den virkelige prisen: Er dette hollygrail Modellene ble verifisert med en lang liste over aksjer i det amerikanske markedet, varer og forex som viste utmerket passform med modellene. Resultatene har svært høy korrelasjon i relativt lang tid, noen ganger i et år framover og fremover. Andre aksjer korrelerer med modellene for kortere tid, det vil si noen få måneder. Noen aksjer passer bare delvis til modellene, og noen færre aksjer passer ikke. Se her for ekte prognoseksempler. Har et spørsmål, vennligst send oss ​​via e-post ved hjelp av skjemaet nedenfor: Prediktive Forex Indikatorer: Fiksjon og Virkelighet Detaljer Publisert: 23. mai 2014 Skrevet av Admin Kategori: Forex-indikatorer Hits: 1788 Som du vet, gjør folk fra generasjon til generasjon de samme feilene, og handelsmenn er ikke noe unntak. Bøker om teknisk analyse som har smilende vellykkede handelsmenn på dekslene, hevder at historien gjentar seg, noe som fører til at mange nykommere går i en sirkel, og prøver å forutsi fremtidig prisadferd ved å bruke ikke-bearbeidende metoder. Prediktive Forex-indikatorer er en av de mest populære søkene i handelsmennesamfunn og søkemotorer, så vi vil se gjennom både arbeidende og åpenbart lossmaking-alternativer. Vel start med sistnevnte for å trekke oppmerksomhet til noe som ikke er verdig til tiden. Forutsi Forex-indikatorer XprofuterOverlay og CTG-Structure-X Vel, gjør en dristig antagelse, og det er usannsynlig at vi tar feil, men disse indikatorene blir testet av alle andre nybegynnere. Årsaken til denne populariteten er enkel: Disse indikatorene ble betalt, men markedet har satt alt på plass og devaluert dem, men tråder og emner på forumene forble. Så, XprofuterOverlay er bygget på en av de mest latterlige teoretiske antakelsene om at markedet er symmetrisk. Referanseperioden fra nåværende øyeblikk er angitt i innstillingene, hvoretter historien overføres til fremtiden på en inversed måte. Et eksempel på en slik prognose er presentert nedenfor: A, B og C poeng er ekstremer på historien, og A, B, C er de samme, men inverterte og projiseres for fremtiden. Overraskende, mange merker ikke dette faktum og begynner å handle som fører til tap. Videre er det simulerte diagrammet ikke knyttet til et referansepunkt, men glir sammen med prisen. Prediktive Forex-indikatorer for CTG-Structure-klassen er absolutt mer interessante og har til og med grunnlag for å skape virkelig høye kvalitetsmodeller, men i nåværende form er de ikke bedre enn den forrige. Lar deg se gjennom en av de siste versjonene av prediktoren, som har noen viktige parametere i innstillingene (de andre er bedre å være igjen som standard): Xdist Antallet barer som skal simuleres R1 minimumsgrense i stolper, hvorfra formasjonen fra fortiden vil bli tatt hensyn til Bars1 historisk periode hvor algoritmen søker strukturer. Når strukturen er funnet på historien, modellerer CTG-Structure-X en prediksjon for hver av dem og viser deres gjennomsnittlige verdi på et diagram i form av barer. Fordelene med denne tilnærmingen er åpenbare: mindre støy, mens ulempene allerede er tydelige i prosessen og uttrykkes i omskjæring etter at en av modellene ikke lenger er relevant. Eksempel på arbeidsvinduet til EURUSD-paret er presentert nedenfor: Prediktive Forex-indikatorer basert på standardindikatorer Feilene til forfatterne av ovennevnte algoritmer ligger i å forsøke å beregne den eksakte hastigheten i fremtiden basert på tidligere verdier, noe som er umulig per definisjon . Hvis CTG-Structure-X estimerte sannsynligheten for trendretningen basert på tidligere modeller, i stedet for å tegne den forventede dynamikken, ville det være svært verdifull hjelp, men så langt er det i strid med markedets natur. Det bør bemerkes at det ikke eksisterer forutsigbare Forex-indikatorer for øyeblikket, ellers ville markedet ganske enkelt slutte å eksistere, men det er forventningsindikatorer som kan forutse en reversering av trenden med stor sannsynlighet at de kan bli funnet selv i et standardsett , spesielt CCI. Det er et viktig faktum at svært få mennesker vet om mulige og skjulte muligheter for denne indikatoren, men vi vil avsløre en liten hemmelighet. For å få de forutsigende signalene må du bruke flere runder av beregning, noe som vil resultere i noe som en divergens bygget i forhold til indikatorens dynamikk snarere enn på den subjektive fortolkningen av ekstremer. For å forstå prinsippet, må du være oppmerksom på figuren nedenfor: Vær oppmerksom på at verdiene i andre runde ikke blir omtrukket og tillater å definere reverseringen tidligere enn den nøyaktige råvarekanalindeksen. Selvfølgelig bør en slik teknikk brukes i kombinasjon av filtre og først etter å ha evaluert forventningen til systemet.